AI

|

in this topic.

Model AI Terbaru dari Google DeepMind Kini Bisa Berjalan Langsung di Robot Tanpa Internet

Harish M

Minggu, 29 Juni 2025 pukul 07.44

Ringkasan

Dibuat oleh AI

Google DeepMind memperkenalkan model AI Gemini Robotics versi on-device yang tidak membutuhkan koneksi internet. Meski ukurannya lebih kecil dan efisien, kemampuannya hampir menyamai model flagship yang berjalan secara hybrid (cloud dan perangkat).

Model ini memungkinkan robot memahami perintah, beradaptasi dengan cepat hanya melalui 50–100 demonstrasi, dan bahkan sudah diuji di beberapa jenis robot berbeda. Google juga meluncurkan SDK bagi pengembang yang ingin menyesuaikan dan menguji model ini lebih lanjut.

Google DeepMind meluncurkan versi on-device dari model AI Gemini Robotics mereka yang memungkinkan robot beroperasi tanpa koneksi internet. Model vision-language-action (VLA) ini memiliki kemampuan motorik halus yang mirip dengan versi yang dirilis pada bulan Maret, namun menurut Google, “model ini cukup kecil dan efisien untuk dijalankan langsung di robot.”

Model Gemini Robotics flagship dirancang untuk membantu robot menyelesaikan berbagai tugas fisik, bahkan jika robot tersebut belum pernah dilatih secara khusus untuk tugas tersebut. Model ini memungkinkan robot untuk beradaptasi dalam situasi baru, memahami serta merespons perintah, dan menyelesaikan tugas-tugas yang memerlukan keterampilan motorik yang presisi.

Komentar

Carolina Parada, kepala divisi robotika di Google DeepMind, mengatakan kepada The Verge bahwa model Gemini Robotics asli menggunakan pendekatan hybrid, yaitu bisa dijalankan di perangkat dan di cloud. Namun, dengan versi yang sepenuhnya berjalan di perangkat ini, pengguna bisa mengakses fitur-fitur offline yang hampir setara dengan versi flagship.

Model on-device ini dapat menjalankan berbagai tugas secara langsung dan mampu beradaptasi dengan situasi baru “hanya dengan 50 hingga 100 demonstrasi,” menurut Parada. Meskipun awalnya hanya dilatih menggunakan robot ALOHA milik Google, model ini juga berhasil diadaptasi ke berbagai tipe robot lain, seperti robot humanoid Apollo dari Apptronik dan robot dua lengan Franka FR3.

“Model hybrid Gemini Robotics memang masih lebih kuat, tetapi kami cukup terkejut dengan betapa kuatnya versi on-device ini,” kata Parada. “Saya pikir model ini cocok digunakan sebagai model awal atau untuk aplikasi yang berada di lokasi dengan konektivitas buruk.” Selain itu, model ini juga dapat berguna bagi perusahaan yang memiliki persyaratan keamanan data yang ketat.

Bersamaan dengan peluncuran ini, Google juga merilis software development kit (SDK) untuk model on-device agar para pengembang bisa menguji dan menyempurnakan model tersebut — ini adalah pertama kalinya Google DeepMind merilis SDK untuk VLA mereka.

Model Gemini Robotics versi on-device dan SDK-nya akan tersedia untuk kelompok penguji terpercaya sementara Google terus mengembangkan sistem untuk meminimalisir risiko keselamatan.

Model AI Terbaru dari Google DeepMind Kini Bisa Berjalan Langsung di Robot Tanpa Internet

Harish M

Minggu, 29 Juni 2025 pukul 07.44

AI

|

in this topic.

Ringkasan

Dibuat oleh AI

Google DeepMind memperkenalkan model AI Gemini Robotics versi on-device yang tidak membutuhkan koneksi internet. Meski ukurannya lebih kecil dan efisien, kemampuannya hampir menyamai model flagship yang berjalan secara hybrid (cloud dan perangkat).

Model ini memungkinkan robot memahami perintah, beradaptasi dengan cepat hanya melalui 50–100 demonstrasi, dan bahkan sudah diuji di beberapa jenis robot berbeda. Google juga meluncurkan SDK bagi pengembang yang ingin menyesuaikan dan menguji model ini lebih lanjut.

Google DeepMind meluncurkan versi on-device dari model AI Gemini Robotics mereka yang memungkinkan robot beroperasi tanpa koneksi internet. Model vision-language-action (VLA) ini memiliki kemampuan motorik halus yang mirip dengan versi yang dirilis pada bulan Maret, namun menurut Google, “model ini cukup kecil dan efisien untuk dijalankan langsung di robot.”

Model Gemini Robotics flagship dirancang untuk membantu robot menyelesaikan berbagai tugas fisik, bahkan jika robot tersebut belum pernah dilatih secara khusus untuk tugas tersebut. Model ini memungkinkan robot untuk beradaptasi dalam situasi baru, memahami serta merespons perintah, dan menyelesaikan tugas-tugas yang memerlukan keterampilan motorik yang presisi.

Komentar

Carolina Parada, kepala divisi robotika di Google DeepMind, mengatakan kepada The Verge bahwa model Gemini Robotics asli menggunakan pendekatan hybrid, yaitu bisa dijalankan di perangkat dan di cloud. Namun, dengan versi yang sepenuhnya berjalan di perangkat ini, pengguna bisa mengakses fitur-fitur offline yang hampir setara dengan versi flagship.

Model on-device ini dapat menjalankan berbagai tugas secara langsung dan mampu beradaptasi dengan situasi baru “hanya dengan 50 hingga 100 demonstrasi,” menurut Parada. Meskipun awalnya hanya dilatih menggunakan robot ALOHA milik Google, model ini juga berhasil diadaptasi ke berbagai tipe robot lain, seperti robot humanoid Apollo dari Apptronik dan robot dua lengan Franka FR3.

“Model hybrid Gemini Robotics memang masih lebih kuat, tetapi kami cukup terkejut dengan betapa kuatnya versi on-device ini,” kata Parada. “Saya pikir model ini cocok digunakan sebagai model awal atau untuk aplikasi yang berada di lokasi dengan konektivitas buruk.” Selain itu, model ini juga dapat berguna bagi perusahaan yang memiliki persyaratan keamanan data yang ketat.

Bersamaan dengan peluncuran ini, Google juga merilis software development kit (SDK) untuk model on-device agar para pengembang bisa menguji dan menyempurnakan model tersebut — ini adalah pertama kalinya Google DeepMind merilis SDK untuk VLA mereka.

Model Gemini Robotics versi on-device dan SDK-nya akan tersedia untuk kelompok penguji terpercaya sementara Google terus mengembangkan sistem untuk meminimalisir risiko keselamatan.

Veirn.

Uncover the art and innovation of Gaming in our blog, where we explore Technology trends, Gaming Market structures, and the creative minds shaping the built environment.

Veirn.

Uncover the art and innovation of Gaming in our blog, where we explore Technology trends, Gaming Market structures, and the creative minds shaping the built environment.

Veirn.

Uncover the art and innovation of Gaming in our blog, where we explore Technology trends, Gaming Market structures, and the creative minds shaping the built environment.